12 Febrero 2024

Clasificación del bruxismo basada en tiempo-frecuencia y características

Introducción

Al clasificar a los pacientes con bruxismo según el electroencefalograma (EEG), la extracción de características es esencial. Se ha demostrado que el método de uso de EEG multicanal que fusiona las características de las señales de electrocardiograma (ECG) y electromiografía (EMG) tiene un buen rendimiento en la clasificación del bruxismo, pero aún no se ha demostrado el rendimiento de la clasificación. Este estudio tuvo como objetivo investigar la eficacia de un único canal de EEG para clasificar el bruxismo.

Métodos

Se extrajeron características no lineales en el dominio del tiempo, en el dominio de la frecuencia de un solo canal de EEG para clasificar el bruxismo. Se analizaron cinco registros EEG bipolares comunes de 2 pacientes con bruxismo y 4 controles sanos durante el sueño REM. Se analizaron el dominio del tiempo (media, desviación estándar, valor cuadrático medio), el dominio de la frecuencia (absoluta, densidad espectral de potencia relativa (PSD) y relaciones) y las características no lineales (entropía de la muestra) de diferentes bandas de frecuencia EEG a partir de cinco Canales EEG de cada participante. El algoritmo de árbol delgado fue entrenado y probado para clasificar el bruxismo del sueño con controles sanos mediante una validación cruzada quíntuple.

Resultados

Los resultados demuestran que el canal EEG C4P4 fue el más eficaz para clasificar el bruxismo del sueño, con una sensibilidad del 95%, una especificidad del 98%, una precisión del 97% y un valor predictivo positivo (VPP) del 94%.

Conclusiones

Los resultados ilustran la viabilidad de la clasificación del bruxismo del sueño utilizando un único canal EEG y proporcionan una base experimental para el desarrollo de un sistema de clasificación del bruxismo del sueño.

Fuente/estudio completo: Wang, C., Verma, AK, Guragain, B. et al. Clasificación del bruxismo basada en tiempo-frecuencia y características no lineales del EEG de canal único. BMC Salud Bucal 24 , 81 (2024). https://doi.org/10.1186/s12903-024-03865-y

Tag

Odontología ; Bruxismo ; Canal De EEG

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