24 Enero 2024

La IA en el campo de la patología oral y maxilofacial

Introducción

Dado que los algoritmos de IA pueden analizar datos de pacientes, registros médicos y resultados de imágenes para sugerir planes de tratamiento y predecir resultados, tienen el potencial de ayudar a patólogos y médicos en el diagnóstico y tratamiento de patologías orales y maxilofaciales, como cualquier otra área de la vida en que se está utilizando. El objetivo del estudio actual fue examinar todas las tendencias que se investigan en el área de la patología oral y maxilofacial donde la IA posiblemente haya estado involucrada para ayudar a los profesionales.

Métodos

Se buscaron en bases de datos relevantes como PubMed, Scopus y Web of Science utilizando palabras clave y sinónimos para cada concepto, como "aprendizaje automático", "diagnóstico", "planificación de tratamiento", "análisis de imágenes", "modelado predictivo". y "monitoreo del paciente". Para más artículos y fuentes, también se utilizó Google Scholar.

Resultados

La mayoría de los nueve estudios elegidos trataban sobre cómo se puede utilizar la IA para diagnosticar tumores malignos de la cavidad bucal. La IA fue especialmente útil para crear modelos de predicción que ayudaron a patólogos y médicos a prever el desarrollo de patología oral y maxilofacial en pacientes específicos. Además, los modelos predictivos identificaron con precisión a los pacientes que tienen un alto riesgo de desarrollar cáncer oral, así como la probabilidad de que la enfermedad regrese después del tratamiento.

Conclusiones

En el campo de la patología oral y maxilofacial, la IA tiene el potencial de mejorar la precisión del diagnóstico, personalizar la atención y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes. Sin embargo, el desarrollo y la aplicación de la IA en la atención sanitaria requiere una cuidadosa consideración de los desafíos éticos, legales y regulatorios. Además, debido a que la IA todavía es una tecnología relativamente nueva, se debe tener precaución al aplicarla a esta industria.

Fuente: https://bmcoralhealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12903-023-03533-7

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Inteligencia Artificial ; Odontología; Patología Oral

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